Análisis de las tolerancias 1D/2D/3D teniendo en cuenta las desviaciones del proceso Análisis de Tolerancias y Capacidades
2
días
100 %
Los participantes en esta formación la recomiendan.
(Puntuación media en todas las sesiones de 2023)
9/10
Los participantes están satisfechos con esta formación.
(Puntuación media en todas las sesiones de 2023)
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Formateur au top, très pédagogue , qui ne laisse aucune incertitude ou incompréhension.
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Philippe, VALEO
(18/06/2021)
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Très interactif, pas possible d'être passif pendant la formation, c'est un grand plus.
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Yann, FAURECIA
(23/11/2022)
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Formation et support très bien conçu, les explications sont claires alors que le sujet est complexe. Cette formation est adaptée pour des applications initiales tout comme de consolidation.
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Benoit, FAURECIA
(21/06/2021)
Objetivo general
- Savoir optimiser les analyses de tolérances en prenant en compte les décentrages process, les données de capabilités, les effets 2D et 3D, sur les conceptions de la société organisatrice.
Objetivos pedagógicos operacionales
- Comprendre les risques associés aux hypothèses et méthodes de tolérancement utilisées traditionnellement dans l'entreprise :
- « Sur-Qualité » (composants non conformes en Cp/Cpk, générant des assemblages conformes).
- « Non-conformité » (composants conformes en Cp/Cpk, générant des assemblages non conformes).
- Appréhender ces risques dans toutes les configurations possibles (nombre de maillons, présence d'impacts 2D/3D, présence de fortes sensibilités, de fortes contributions à la variance...).
- Comprendre et maîtriser scientifiquement les risques liés à tous les scenarii possibles sur les lots fabriqués ou sous-traités, conformes ou non-conformes (décentrages / écart-types) .
- Conclure sur l’utilité des méthodes « Pire Cas » et « Statistique centré » :
- Dans quels cas sont-elles avantageuses ?
- Dans quels cas sont-elles dangereuses ?
- Identifier les risques liés à ces méthodes et savoir s'en prémunir.
- Mettre en oeuvre la méthode semi quadratique pour maîtriser toutes les configurations décentrage/écart-type possibles en vie-série :
- Maîtriser au mieux les risques liés aux décentrages.
- Spécifier les zones décentrage / écart-types admissibles.
- Affiner les prises de décisions dérogatoires (hypothèses de variabilités « vie-série » sur maillons non capabilisés et données mesurées sur maillons capabilisés).
Los " Más " de la formación
- Formation préalablement adaptée « sur-mesure » sur des exemples de produits internes à l’entreprise organisatrice (Cas d’école utilisés si nécessaire). Ateliers réalisés directement sur ces exemples.
- Partes teóricas organizadas de forma dinámica e interactiva (mini talleres en subgrupos, cuestionarios, preguntas...).
- Esta formación incluye un apoyo post-formación durante un período de 6 meses (intercambios por correo electrónico, webinars, teléfono, tiempo de respuesta dependiendo de la disponibilidad del formador).
Organización y medios puestos en marcha
- Cada participante recibe un manual de formación y los archivos de ejercicios en español en formato electrónico.
- Para la formación presencial : la sala debe disponer de un videoproyector, un rotafolio y una pizarra blanca con bolígrafos de colores en buen estado de funcionamiento.
Métodos de evaluación
- Cuestionario para evaluar el nivel de cada participante cumplimentado al principio y al final del curso de formación.
- Formulario de evaluación de la formación rellenado 3 meses después de la formación, por cada participante, con su jerarquía.
- Cuestionario para evaluar el nivel de cada participante cumplimentado al final del curso de formación.
Público objetivo
- Toute personne devant réaliser des analyses tolérances et leur optimisation sur les applications produit et/ou process de l’entreprise organisatrice (Bureau d’études, bureau des méthodes, concepteur d’outillages/de machines, qualité…). Les exemples pris comme cas workshop seront adaptés en fonction de la provenance de chaque participant.
Prerrequisito
- Disposer d’une formation initiale de type « bac+2 » scientifique, technique ou industriel.
- Al menos 1 año de experiencia en producción, proyectos, métodos, calidad o ingeniería en la industria.
- Tener experiencia con los productos y procesos de fabricación de la empresa organizadora.
Perfil de los formadores
- Ingénieur généraliste (Centrale, INSA, Arts et Métiers, UTC).
- 20 ans d'expérience industrielle en méthodologies de conception et développement et qualité (Analyse Fonctionnelle, Cotation Fonctionnelle, AMDEC Produit et Process, gestion de projet) et en statistiques industrielles (Analyse de Capabilité des moyens de mesure et des moyens de fabrication, MSA, SPC...).
Informaciones prácticas
Fórmulas disponibles
- Presencial
- En línea
- Intraempresa
- Formación mutualizada
Accesibilidad
Todas las personas con discapacidades, personas con movilidad reducida, personas con discapacidades visuales y auditivas pueden asistir a todos nuestros cursos de formación, siempre que nos informen lo antes posible para que podamos adaptar los locales y los recursos de formación a su situación.